今天的制造业已经变得越来越智能，工厂开始使用传感器、无线网络等技术在产品生产过程捕获各种数据，通过数据运用实现智能制造。智能制造可以使生产更加高效，实现可持续盈利。通过计算可模拟可以识别出风险，例如预期交付延迟等。

新一代信息技术——如物联网、大数据、云计算、人工智能等技术正在给传统工业带来深刻的变革，在这轮发展浪潮中蕴含着巨大的机遇和同时也面临着挑战，企业如何在这次机遇中突围而出?新技术带来了无限遐想，但如果使用不当也会滿盘皆输。因此，只有清楚认识新技术的背后奥秘才有可能把握到真正机遇。

市场需求变化往往会让人措手不及，现代制造要利用好新一代信息技术，加快速对市场的响应能力。这种以市场为导向型的经济模式很好解决了订单不稳定的问题。只有提升生产的效率和灵活性，做到随时、随地生产任意产品，这才是智能制造的愿景。

智能制造是个大工程，要推动工厂应用新技术转型升级，将技术转化了产能，就需要各方联合发力。学术界推动科技的前沿，从人工智能到深度学习，但没有考虑如何将应用。而制造商想知道应该采集什么类型的数据，如何利用这些数据产生作用。因些，学术派与制造业结合，才能真正将知识应用到现实当中。

智能制造是通过一些先进的技术提升生产工艺流程水平，从而实现更高的整体价值链的一种模式。在智能制造过程中，每个一零件或产品都有跟随的数字化信息，采集更多的数据用于检验生产流程，追踪供应链、装配和测试过程，最终交给用户是一个捆绑了物理和数字化的产品或者服务。

随着老龄化现场的恶化，制造业正在推动廉价劳动力，机器换人势在必行。所以智能制造其中一个目的是要节省人力，解决昂贵的用人成本和工荒难题。同时，新的生产模式可以保证厂商缩短交付时间，降低商业风险，从而创造更多的经济效益。